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工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集及特性

發(fā)布時間:2022-11-25

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近些年在“工業(yè)4.0”,“智能制造”,“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的大背景下,工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備層的數(shù)據(jù)采集逐漸成為一個熱門話題,大家都認識到實時獲取設(shè)備層數(shù)據(jù)、消除自動化孤島現(xiàn)象是實現(xiàn)智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,“智能制造”一詞逐漸出現(xiàn)在大眾的視野中并且以迅速發(fā)展的態(tài)勢蔓延開來。與此同時,各種類型的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)中,在化工、新能源、食品、醫(yī)藥、石油、機械、電力等行業(yè)均能看到它的身影,接下來就讓我們具體了解一下它的內(nèi)容與特性。

 數(shù)據(jù)采集總體來說就是通過RTU或PLC或上位機進行,其中包括傳感器數(shù)據(jù)的讀取,依靠系統(tǒng)的需求通訊傳送到設(shè)備這一過程。數(shù)據(jù)有特定的格局,操控室中的操作員能夠用HMI了解系統(tǒng)狀況,并決議是否要調(diào)整RTU或PLC的操控,或是暫停正常的操控,進行特別的處理。數(shù)據(jù)也會傳送到歷史記載器,一般會是架構(gòu)在商用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)上,以便追尋趨勢并進行剖析。
PLC數(shù)據(jù)采集
1.PLC數(shù)據(jù)采集
PLC是種專門為在工業(yè)環(huán)境下應(yīng)用而設(shè)計的數(shù)字運算操作電子系統(tǒng)。它采用一種可編程的存儲器,在其內(nèi)部存儲執(zhí)行邏輯運算、順序控制、定時、計數(shù)和算術(shù)運算等操作的指令,通過數(shù)字式或模擬式的輸入輸出來控制各種類型的機械設(shè)備或生產(chǎn)過程。由于PLC主要用于現(xiàn)場控制,所以采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)是十分必要的功能,在此基礎(chǔ)上將PLC與上位計算機或觸摸屏相連接,既可以觀察這些數(shù)據(jù)的當前值,又能及時進行統(tǒng)計分析,有的PLC具有數(shù)據(jù)記錄單元,可以用一般個人電腦的存儲卡插入到該單元中保存采集到的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
2. 有上位機系統(tǒng)的設(shè)備
這里的上位機系統(tǒng)一般是設(shè)備自帶的監(jiān)控系統(tǒng),這樣的設(shè)備往往自動化程度和信息化程度都比較高。其上位機系統(tǒng)往往已經(jīng)對設(shè)備層的數(shù)據(jù)進行了采集、存儲,因此,對于這種有上位機系統(tǒng)的設(shè)備,我們首選的數(shù)據(jù)采集方案就是直接從上位機系統(tǒng)中獲取設(shè)備的數(shù)據(jù),而不是去和設(shè)備打交道。這樣就能夠把一個OT的問題(設(shè)備層的數(shù)據(jù)采集)轉(zhuǎn)化為IT的問題(兩個信息系統(tǒng)的信息集成)。

因為上位機系統(tǒng)能將設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲到自身所帶有的數(shù)據(jù)庫中,然后以開放數(shù)據(jù)庫訪問權(quán)限的方式,或以WebService等方式釋放數(shù)據(jù)訪問接口。這兩種方式都是我們IT工程師最為熟悉的,顯而易見,實現(xiàn)起來也比直接與設(shè)備通訊來的容易。

當然,利用上位機系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)采集的重要前提條件是該上位機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)開放性。其實,目前工業(yè)現(xiàn)場有很多上位機系統(tǒng),但是,這些系統(tǒng)與設(shè)備自成一體,并沒有對外進行數(shù)據(jù)交互的接口,比如,數(shù)據(jù)庫不開放等。這也就構(gòu)成了我們經(jīng)常說的工業(yè)現(xiàn)場的“自動化孤島”——設(shè)備的數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)采集到了上位機系統(tǒng)中,但是仍然無法向其他信息系統(tǒng)中傳遞,仍然被“困”在生產(chǎn)現(xiàn)場。
數(shù)據(jù)采集
對于數(shù)據(jù)采集來說,它的特性主要包含三大方面,即全面性、多維性、高效性。
1、全面性
數(shù)據(jù)量足夠具有分析價值、數(shù)據(jù)面足夠支撐分析需求。

2、多維性
數(shù)據(jù)采集更重要的是能夠滿足分析需求。

3、高效性
高效性包含技術(shù)執(zhí)行的高效性、團隊內(nèi)部成員協(xié)同的高效性以及數(shù)據(jù)分析需求和目標實現(xiàn)的高效性。
plc網(wǎng)關(guān)
數(shù)據(jù)采集包括反映物理過程特征的數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,數(shù)據(jù)發(fā)送、接受和數(shù)據(jù)處理;監(jiān)視控制不僅包括對物理過程的直接控制,還包括管理性控制,只下發(fā)調(diào)控指令,由廠站端或下級調(diào)度人工調(diào)度。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集為工業(yè)創(chuàng)新以及戰(zhàn)略性發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),也是打造數(shù)字化工廠實現(xiàn)智能制造,邁向工業(yè)4.0的必經(jīng)之路。工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備作為工業(yè)生產(chǎn)最為重要的一部分,其各種數(shù)據(jù)直接關(guān)系著產(chǎn)品和工廠管理。
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